2025年4月、東京紀尾井町キャンパスにあった数学科の応用数学系を改組して新設した学科。数学・統計学・情報科学といった情報数理の基礎を身につけ、機械学習・深層学習などデータサイエンス・AIの知見によって地域・国際社会の課題に取り組む力を養う。
理学部では、物事を多角的に捉える力、社会と学問との接点を探究する姿勢、社会貢献への意識を養う教育を行います。求める人物像は、(1)多様な事象に興味を持ち、人々の暮らしの課題・ニーズという視点で責任感を持って行動し、自分の理想に向かって学ぶ意思のある人、(2)他者との対話を通して自らを高め、協力して社会の課題に取り組む意思のある人、(3)理学部の特徴を理解したうえで、情報数理学科・数学科・化学・生命科学科それぞれの関連学問分野に興味があり、専門知識・技能を高める意欲を持ち、そのために必要な基礎学力と専門教育に関する教科・科目の学習に取り組んでいる人、です。各学科のアドミッション・ポリシーにもとづき、多様な入試で学力の三要素を評価します。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学(線形代数・微分方程式・確率など)と物理(電磁気・量子力学・熱力学など)を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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