📖 学科図鑑

工学院大学 情報学部 情報科学科

📍 東京23区外 八王子校舎私立

🔍この学科で学ぶこと

データ分析や人工知能などの統計・モデル化技術を用いて、社会や企業が抱える問題を発見・分析する方法を学ぶ学科。2年次後半以降はコンピュータやネットワークを道具として情報システムを構築する方法を学び、IT業界に限らずシステムエンジニアやデータサイエンティストとして幅広い業界で活躍できる力を養う。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 確率モデルによる学習理論と予測(竹川高志教授)
  • 見えないものを見せるデータマイニングと可視化(橘完太准教授)
  • 計算をセキュアに行うアルゴリズム(真鍋義文教授)
  • 市場規制・制度が金融市場に与える影響分析(八木勲教授)
  • デジタルエコノミーにおける企業行動と産業組織(矢﨑敬人准教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合評価型選抜

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: S日程(全学統一)、A日程(前期)、英語外部試験利用日程(A日程併願可)、B日程(中期)、M日程(後期)、大学入学共通テスト利用(前期・後期)

共通テスト: 利用方式あり(個別試験中心のS/A/B/M日程とは別に、共通テストの成績のみで判定する共通テスト利用入試を前期・後期で実施) / 個別学力試験: あり(S日程・A日程・B日程・M日程で実施)

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、情報科学分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.kogakuin.ac.jp/about/policy/admission_informatics.html

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 八王子校舎

📮 所在地: 東京都八王子市中野町2665-1

🚉 アクセス: JR「八王子」駅北口バス乗り場から西東京バスで約15分「工学院大学」下車、または京王線「京王八王子」駅から西東京バスで約25分「工学院大学西」下車

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