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電気通信大学の学部・学科一覧

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📍 東京23区外国立

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⚓ 大学の特色

岬トモルン(通常)

電気通信大学に着いたよ⚓ 1918年設立の無線電信講習所がルーツで、1949年に新制大学として設立、1957年に目黒から調布に移転したんだって。

岬トモルン(考え中)

地名の付かない大学名を採用することで「日本全国に開かれた大学を造る」という建学精神を表しているんだって。情報通信分野に重点を置く工学系単科大学で、レーザー研究や産学官連携が活発なんだって。キャンパスは調布市にあって、東地区・西地区のほか、100周年記念キャンパス「UEC Port」も設置されているみたいだよ。

出典: 沿革・特色

情報理工学域(I類・情報系)

学部公式ページ

キャンパス候補(学部情報からの推定):

📍 東京23区外

情報学を基礎として、豊かで快適な情報メディア技術の創造と応用を学ぶプログラム。映像・音響・触覚などの情報処理を扱う「五感メディア」、人工知能やエージェント技術を用いる「知的メディア」、人間の感情とメディアの関わりを探る「感性メディア」など、多面的な切り口からメディア技術を学べる。メディアを駆使したコミュニケーションや芸術作品の制作にも取り組む。1・2年次前学期は共通科目を学び、2年次後学期からこのプログラムに分属する。

経営・社会情報を活用して、企業や自治体など多様な組織の運営・管理を創造的かつ効率的に実践するための方法論と技術を学ぶプログラム。経営・社会情報システムの設計や評価に取り組みながら、ビッグデータやG空間情報などを分析・解析するために必要な統計学、数理モデル、多変量解析、コンピュータ技術を修得する。2年次後学期からこのプログラムに分属し、4年次には研究室で卒業論文に取り組む。

物理現象・生命現象・経済活動・社会システムなど、現実世界のさまざまな現象に潜む数理的な構造を見抜き、モデル化してコンピュータで解析する技術を学ぶプログラム。数値解析、高性能計算、シミュレーション、最適化、アルゴリズム解析、離散数理工学、データサイエンス、機械学習といった情報数理の基礎知識と応用力を身につけ、複雑な問題を論理的に解決する力を養う。

コンピュータとその利用に関する幅広い基幹技術と理論を学ぶプログラム。コンピュータやネットワークの設計の基本となるアーキテクチャや、ソフトウェアの解析・設計・制御手法を学ぶ科目が配置されており、次世代の情報化社会を支える基礎力を身につける。ハードウェアからソフトウェアまで、情報技術の土台となる知識を体系的に学べる点が特徴。

「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等のコンペティションを通じた演習でデータを扱う技術を実践的に身につける。デザイン思考やシステム思考を通じて人々に価値を届ける発想も学び、問題解決能力・シミュレーション能力・因果推論能力の3つを柱に、演習や実習、インターンシップを重視した教育を行う。

情報理工学域(II類・融合系)

学部公式ページ

キャンパス候補(学部情報からの推定):

📍 東京23区外

サイバー空間と実世界の両方に存在する安全性への脅威に対抗する技術や、管理・運用の方法、理論をハード・ソフトの両面から学ぶプログラム。ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、ロボティクス、コンテンツに加え、暗号理論・情報理論・代数学といった数理的な基礎も学び、情報社会の安全を支える力を総合的に身につける。

これからの通信システムを支える技術者の育成を目指すプログラム。情報理論、通信理論、符号化技術、ネットワーク理論、暗号技術などの理論と、ワイヤレスや光による情報伝送のためのシステム・デバイス・回路の基本設計法、通信ネットワークの設計・構築技術を総合的に学ぶ。3年次にはII類のセキュリティ情報学・電子情報学プログラムと共通の実験にも取り組む。

音響・画像などの知能情報処理や、電磁波伝送、宇宙電波観測、情報伝送ネットワークなどに用いられる電子デバイス・電子情報システムの基礎を学ぶプログラム。プログラミングや電子回路の実験・演習にも取り組み、論理回路・アナログ回路・信号処理・暗号理論など幅広い分野の基礎力を身につける。3年次には情報通信工学プログラムと共通の実験科目も履修する。

計測と制御、信号処理の技術を学び、家電・情報機器・自動車・航空宇宙機器・プラントなどの制御システムや、高性能レーダー計測・生体情報計測に基づく医療機器といった、知的で使いやすいシステムの創出を目指すプログラム。機械工学と電子工学にまたがる基礎知識に加え、人間の感覚・知覚・運動の特性への理解も深め、分野をまたぐ新しい技術に対応できる力を養う。

さまざまな工業分野の技術が結集するロボット工学を中心に学ぶプログラム。ロボットの機構(メカニック)と知的な制御方法に加え、人間の脳の働きで機械を操作するブレインマシンインタフェース、視覚や触覚の情報をセンシング・処理する技術、マルチメディア情報を活用したインタフェース技術、バーチャルリアリティ技術などを幅広く学ぶ。

情報理工学域(III類・理工系)

学部公式ページ

キャンパス候補(学部情報からの推定):

📍 東京23区外

材料力学・機械力学・熱力学・流体力学など、ものづくりに欠かせない物理的諸現象の解析手法を基礎から学ぶプログラム。機械システムの設計・製作に必要な力学の知識を体系的に身につけ、ロボットや輸送機器、精密機械などさまざまな機械システムの開発・設計に応用する力を養う。実験・実習を通じてものづくりの基礎力を鍛える点が特徴。

半導体をはじめとする電子デバイスの基礎原理から集積回路の設計までを一貫して学ぶプログラム。半導体材料の性質を理解する物理の基礎から、電子デバイスの動作原理、集積回路(IC)の設計手法までを段階的に修得し、電子機器の研究開発や産業応用の場で実践的に活用できる力を養う。

光の波としての性質や物質との相互作用について、干渉・回折といった基礎的な物理現象から学ぶプログラム。精密計測やレーザー技術、太陽光発電・光メモリなどに使われる光機能材料、光通信やロボティクスを支える光機能デバイス・ディスプレイ機器まで、基礎から応用まで体系的に学べる。

固体中の電子・分子・原子や光による多様な物理現象を、理論と実験の両面から探究するプログラム。量子エレクトロニクスや半導体工学、電子回路学などの専門科目を通じて物理学の基礎力を養い、磁性・超伝導といった物性物理や量子センサーの研究など、最先端の物理工学分野への応用力を身につける。

先端科学技術の基盤となる化学と、生命科学の基盤となる生物学を総合的に学ぶプログラム。化学と生物学の原理を工学的に応用することで、環境負荷の低減や資源循環、医療の向上に貢献する科学技術の創出を目指し、電子工学・材料工学・生命工学・医用工学・環境工学など幅広い分野への応用の基礎を身につける。

🎓 そのほかの「求める学生像」

公表されているアドミッションポリシー(入学者受け入れの方針)等をもとに要約したものです。正確な内容・最新の情報は、必ず各出典(大学公式サイト等)でご確認ください。

情報理工学域

理工学の基盤となる自然科学や数学に強い興味と探究心を持ち、その学修のために必要な基礎学力と論理的思考力を有し、主体的に学ぼうとする意志の強い人を求める。読解力や文章力、口頭表現力など基本的なコミュニケーション能力も求める。情報系・融合系・理工系それぞれの領域において、修得した知識と技術を活用して広い視野からグローバルに活躍し、社会の発展に貢献するという意欲に溢れる人を求める。

出典: https://www.uec.ac.jp/education/undergraduate/policy/admission_policy.html

🗺️ キャンパス情報とマップ

📍 東京都調布市調布ヶ丘1-5-1

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