2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトランスフォーメーションを推進し社会的な価値を創造できる人材を育成する。金融市場予測などのデータサイエンス、Web3・ブロックチェーン技術、プロジェクト管理手法などを学び、DXエンジニアやデータサイエンティスト、ITコンサルタントを目指す。
(1)コンピュータサイエンス学部の専門分野の学修と研究に強い意欲を持って挑み、先進的情報通信技術の開発や応用の分野で自立して活躍することをめざす人、(2)国際的な教養と豊かな人間性、高い倫理性、創造性を育み、持続可能な社会の実現に貢献する意欲がある人、(3)自己成長して自らの夢の実現をめざし、情報通信技術者として新たな社会システムを創造する意欲がある人、を受け入れる。入学前に修得していることが望まれる教科は専攻により異なり、先進情報専攻は数学(数学I・II・III、数学A・B・C相当)と英語や国語(現代文)の基礎力にかかわる教科・科目、社会情報専攻は数学(数学I・II、数学A・B相当)と英語や国語(現代文)の基礎力にかかわる教科・科目。
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統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
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数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデ…
データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データ…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
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