データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データに基づいて意思決定を行う多様な進路を見据えた実践的なカリキュラムを学ぶ。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく経済学科は、高等学校の主要教科について基礎的な知識や技能を身につけ、知識や情報を用いて問題を解決する方法を自ら考えて他者に伝えられる素養を備えた人を求めている。加えて、主体的に勉学に励む意思と、自己を成長させ他者と協力して社会に貢献するという意思を持っていることが期待される。総合型選抜では小論文で基礎知識を評価し、面接ではエントリーシートや調査書も活用して思考力・判断力・表現力、学習意欲、協働する態度を評価する。簿記・数学技能検定・統計検定の有資格者枠が設けられており、資格取得という形で努力を積み重ねてきた受験生も評価される仕組みになっている。
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統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
経営学とデータスキルを身につけたデジタル時代のビジネス人材の養成を目指す学科。経営学を土台としながら、データ・AIを駆使してビジネスや社会の…
数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデ…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトラン…
1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
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