1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営・経済の分野に活用できる人材の育成をめざす。SNSデータの分析や需要予測などを通じ、ビジネス課題の解決にICTとデータ分析を組み合わせて活かす力を養う。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく経営経済学部は、社会人・職業人として自立し、自らの仕事を通じて社会に貢献できる人材の育成を目的としています。求めるのは、校訓「怒るな働け」の精神に共感し社会に貢献したいという意欲をもつ人、本学部の教育内容を理解して創造的実学を学ぼうとする明確な意思をもつ人、新しいことに挑戦して成長したいと考える人です。あわせて、経営学・経済学の専門知識や実務的な知識・技能を学ぶために必要な基礎学力と、自分の考えを相手に伝わるように表現できる力を身につけていることが求められます。また、マーケティング、ICT・データサイエンス、会計・ファイナンス、ビジネス法務のいずれかに関心があり、それを現実社会やビジネスの場で実践的に活かしたい人、将来社会人として活躍するための社会人基礎力を身につけたい人を歓迎します。
法学・政治学などの分野から少なくとも1つを選び、社会が抱える課題をデータと専門知識の両面から分析する力を身につける領域です。2年次の必修科目…
統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
経営学とデータスキルを身につけたデジタル時代のビジネス人材の養成を目指す学科。経営学を土台としながら、データ・AIを駆使してビジネスや社会の…
数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデ…
データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データ…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトラン…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
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