数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデータなど、大量かつ多様なデータを対象に、分析手法の習得と実践的な応用力の育成を重視している。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく多文化理解を推し進め、一つの専門性にとらわれない学際的思考を駆使し、優れた分析・表現力をもって学問を通じた社会貢献を行う、国際性を備えた「自立した学習者(Independent Learner)」を育てることを目指しています。幅広い学問に触れると同時に、人文学・社会科学・自然科学のいずれかを深く学んで学問的基礎を固め、そこから専門性を深めつつ他分野への理解や専門横断的な視野も併せ持つ学びが特徴です。求める学生像は、(1)高等学校までに身につけておくべき基礎学力を持つ人、(2)自ら進んで学ぶ強い意欲と自立心を持つ人、(3)広い分野の基礎学力があり人文学・社会科学・自然科学の各領域に強い関心を持つ人、(4)新しい分野への探究心と新たな体験に挑戦する意欲を持つ人、(5)建学の理念を理解し他者に奉仕しともに向上する意欲を持つ人です。
法学・政治学などの分野から少なくとも1つを選び、社会が抱える課題をデータと専門知識の両面から分析する力を身につける領域です。2年次の必修科目…
統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
経営学とデータスキルを身につけたデジタル時代のビジネス人材の養成を目指す学科。経営学を土台としながら、データ・AIを駆使してビジネスや社会の…
データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データ…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトラン…
1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
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