数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデータなど、大量かつ多様なデータを対象に、分析手法の習得と実践的な応用力の育成を重視している。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく桜美林学園のミッションは、キリスト教の精神を礎とし、教育や研究において誠実に真理を求め、隣人を思いやる心を持って、仕えることのできる人材を送り出すことです。1921年に中国・北京で始まった学園の歴史をふまえ、グローバル社会で活躍するのに欠かせない外国語運用能力と、多様な文化的背景を持つ人々とともに生きる力をすべての学生に身につけてもらいます。大学は、このミッションに共感し、「学群制」のなかで自分が学びたい専門領域にとどまらず、幅広い視野で隣接する学問分野にも興味を持てる学生を求めています。また、主体的に学び経験を積む姿勢、国や地域を越えて異なる価値観の人とコミュニケーションできる力を持つ学生を、国や地域を問わず幅広く求めます。入学までに身につけてほしいのは、(1)高等学校の学習指導要領に基づく知識・技能、(2)学習や諸活動で課題や困難に向き合い試行錯誤するなかで身につけた思考力・判断力・表現力、(3)部活動や地域活動での共生・協働を通じて主体性と積極性を持ってチームで課題に取り組んだ経験、の3点です。
法学・政治学などの分野から少なくとも1つを選び、社会が抱える課題をデータと専門知識の両面から分析する力を身につける領域です。2年次の必修科目…
統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
経営学とデータスキルを身につけたデジタル時代のビジネス人材の養成を目指す学科。経営学を土台としながら、データ・AIを駆使してビジネスや社会の…
データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データ…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトラン…
1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない?5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
⛵ 好き・得意から、きみのシンロを探してみる →