数学と情報科学を融合的に学ぶ課程。現象を数式で表す数理モデリングを軸に、計算機シミュレーション、データ科学、アルゴリズムなどを基礎から体系的に学び、演習・実習科目を通じて実践力を養う。中学・高校教諭一種免許状(数学・情報)の取得も可能。
建学の精神に基づき「真実を求め、真実に生き、真実を顕かにする」教育理念のもと、学力の3要素「知識・技能」「思考力・判断力・表現力」「主体性・多様性・協働性」を評価する入学試験を実施する。各学部は龍谷大学の入学者受入れの方針に基づき、それぞれのディプロマ・ポリシー、カリキュラム・ポリシーに即した個別のアドミッション・ポリシーを定める。
抽象的な理論を学びながら、高度な計算力とプログラミング能力を身につけるコース。純粋数学中心で、研究者・教員志望者に対応する。1年次に線形代数…
中等教育コース10専攻のうち数学専攻。離散幾何学・複素解析・数論・微分方程式などを専門とする教員のもとで大学レベルの数学を体系的に学びながら…
確率・数理ファイナンスとデータサイエンスを統合的に学ぶコース。2020年度に新設された。確率論・統計学の数学的基礎を土台に、数理ファイナンス…
微分方程式論・力学系・確率解析などの解析学を中心とする数理科学と、計算理論から人工知能・音声画像処理までを扱う情報科学を学ぶ講座です。総合人…
数学を体系的に深く学ぶ系で、純粋数学から数理物理まで論理と構造を探究します。理学部は入学時に専攻を決めない「緩やかな専門化」が特徴で、1・2…
最適化や制御、数値シミュレーションなど、情報の本質を数理科学的な思考で探究するコースです。数学と物理を基礎に、制御理論やオペレーションズ・リ…
数学の理論を土台に、社会や自然界のさまざまな現象を数理モデルとして表し、コンピュータでシミュレーションする力を学ぶ学科です。統計学やアルゴリ…
情報科学の基礎を土台に、数学・物理学・化学・生物学にまたがる幅広い分野を学ぶ学科です。ヒューマンインタフェース、量子ビーム科学、原子核ハドロ…
13専攻のうち、数学の諸結果を知識としてだけでなく、数学的な考え方と論理的で明晰な表現力の養成を通じて学ぶ専攻。代数学・幾何学・解析学など大…
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