京都大学 工学部 情報学科（数理工学コース）

微分方程式論・力学系・確率解析などの解析学を中心とする数理科学と、計算理論から人工知能・音声画像処理までを扱う情報科学を学ぶ講座です。総合人…

数学を体系的に深く学ぶ系で、純粋数学から数理物理まで論理と構造を探究します。理学部は入学時に専攻を決めない「緩やかな専門化」が特徴で、1・2…

代数学・幾何学・解析学・複素解析学からなる「基礎数理科目群」と、統計・データサイエンス・AIコースなどの「応用数理科目群」で構成される学科。…

数学の理論を土台に、社会や自然界のさまざまな現象を数理モデルとして表し、コンピュータでシミュレーションする力を学ぶ学科です。統計学やアルゴリ…

情報科学の基礎を土台に、数学・物理学・化学・生物学にまたがる幅広い分野を学ぶ学科です。ヒューマンインタフェース、量子ビーム科学、原子核ハドロ…

13専攻のうち、数学の諸結果を知識としてだけでなく、数学的な考え方と論理的で明晰な表現力の養成を通じて学ぶ専攻。代数学・幾何学・解析学など大…

理学科3コースのうち、数学コース。代数学・幾何学・解析学などの純粋数学からグラフ理論・暗号理論などの応用数学まで、少人数対話型のゼミで学ぶ。…

数学と情報科学を融合的に学ぶ課程。現象を数式で表す数理モデリングを軸に、計算機シミュレーション、データ科学、アルゴリズムなどを基礎から体系的…

純粋数学から応用数学まで幅広く学び、数学の論理的な構造をじっくり理解しながら、さまざまな現象の本質を見抜く力を養う学科です。全学年でゼミナー…

科学技術や情報社会の発展を支える基礎として、数学のさらなる広がりと深化を目指す学科です。代数学・幾何学・解析学といった純粋数学の基礎理論を体…