数学を体系的に深く学ぶ系で、純粋数学から数理物理まで論理と構造を探究します。理学部は入学時に専攻を決めない「緩やかな専門化」が特徴で、1・2年次に幅広く基礎を学んだのち2年次終わりに系へ登録し、3年次以降に専門を深めます。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく全学共通方針に加え、自然界の仕組みを体系的に理解する確かな基礎学力と自然界の仕組みへの関心・探究する思考力を持つ学生を求める。
微分方程式論・力学系・確率解析などの解析学を中心とする数理科学と、計算理論から人工知能・音声画像処理までを扱う情報科学を学ぶ講座です。総合人…
最適化や制御、数値シミュレーションなど、情報の本質を数理科学的な思考で探究するコースです。数学と物理を基礎に、制御理論やオペレーションズ・リ…
数学の理論を土台に、社会や自然界のさまざまな現象を数理モデルとして表し、コンピュータでシミュレーションする力を学ぶ学科です。統計学やアルゴリ…
情報科学の基礎を土台に、数学・物理学・化学・生物学にまたがる幅広い分野を学ぶ学科です。ヒューマンインタフェース、量子ビーム科学、原子核ハドロ…
13専攻のうち、数学の諸結果を知識としてだけでなく、数学的な考え方と論理的で明晰な表現力の養成を通じて学ぶ専攻。代数学・幾何学・解析学など大…
理学科3コースのうち、数学コース。代数学・幾何学・解析学などの純粋数学からグラフ理論・暗号理論などの応用数学まで、少人数対話型のゼミで学ぶ。…
数学と情報科学を融合的に学ぶ課程。現象を数式で表す数理モデリングを軸に、計算機シミュレーション、データ科学、アルゴリズムなどを基礎から体系的…
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