代数学・幾何学・解析学・複素解析学からなる「基礎数理科目群」と、統計・データサイエンス・AIコースなどの「応用数理科目群」で構成される学科。確率・シミュレーションやリスクの数理、数理ファイナンスなど、関心に応じて科目を自由に選べる設計になっている。
学部単位の具体的な本文は確認できなかった。数学・物理・宇宙物理・数理科学等の自然科学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
微分方程式論・力学系・確率解析などの解析学を中心とする数理科学と、計算理論から人工知能・音声画像処理までを扱う情報科学を学ぶ講座です。総合人…
数学を体系的に深く学ぶ系で、純粋数学から数理物理まで論理と構造を探究します。理学部は入学時に専攻を決めない「緩やかな専門化」が特徴で、1・2…
最適化や制御、数値シミュレーションなど、情報の本質を数理科学的な思考で探究するコースです。数学と物理を基礎に、制御理論やオペレーションズ・リ…
数学の理論を土台に、社会や自然界のさまざまな現象を数理モデルとして表し、コンピュータでシミュレーションする力を学ぶ学科です。統計学やアルゴリ…
情報科学の基礎を土台に、数学・物理学・化学・生物学にまたがる幅広い分野を学ぶ学科です。ヒューマンインタフェース、量子ビーム科学、原子核ハドロ…
13専攻のうち、数学の諸結果を知識としてだけでなく、数学的な考え方と論理的で明晰な表現力の養成を通じて学ぶ専攻。代数学・幾何学・解析学など大…
理学科3コースのうち、数学コース。代数学・幾何学・解析学などの純粋数学からグラフ理論・暗号理論などの応用数学まで、少人数対話型のゼミで学ぶ。…
数学と情報科学を融合的に学ぶ課程。現象を数式で表す数理モデリングを軸に、計算機シミュレーション、データ科学、アルゴリズムなどを基礎から体系的…
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