微分方程式論・力学系・確率解析などの解析学を中心とする数理科学と、計算理論から人工知能・音声画像処理までを扱う情報科学を学ぶ講座です。総合人間学部は2024年度に1学科10講座の構成へ改組され、1・2年次に幅広い入門科目を履修したのち関心に応じて専門を選び、卒業論文へつなげます。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく全学共通方針に加え、学際的・複合的な学びを志向する学生を求める。
数学を体系的に深く学ぶ系で、純粋数学から数理物理まで論理と構造を探究します。理学部は入学時に専攻を決めない「緩やかな専門化」が特徴で、1・2…
最適化や制御、数値シミュレーションなど、情報の本質を数理科学的な思考で探究するコースです。数学と物理を基礎に、制御理論やオペレーションズ・リ…
数学の理論を土台に、社会や自然界のさまざまな現象を数理モデルとして表し、コンピュータでシミュレーションする力を学ぶ学科です。統計学やアルゴリ…
情報科学の基礎を土台に、数学・物理学・化学・生物学にまたがる幅広い分野を学ぶ学科です。ヒューマンインタフェース、量子ビーム科学、原子核ハドロ…
13専攻のうち、数学の諸結果を知識としてだけでなく、数学的な考え方と論理的で明晰な表現力の養成を通じて学ぶ専攻。代数学・幾何学・解析学など大…
理学科3コースのうち、数学コース。代数学・幾何学・解析学などの純粋数学からグラフ理論・暗号理論などの応用数学まで、少人数対話型のゼミで学ぶ。…
数学と情報科学を融合的に学ぶ課程。現象を数式で表す数理モデリングを軸に、計算機シミュレーション、データ科学、アルゴリズムなどを基礎から体系的…
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