数学的な諸概念への理解を深め、自然現象の背後にある数理構造を学び、高度な数学的思考と手法を自然科学の様々な分野に応用する力を養うコース。解析学、力学系、確率論、数理物理学などを大学院数理科学研究科の教員から学ぶほか、物理学・化学・生物学も各自の関心に応じて選択でき、毎学期セミナーが開かれる。
一般選抜向けの学部単位アドミッションポリシー本文は公式サイト上で確認できなかった(教養学部後期課程の公式ページには「学際性・国際性・先進性をキーワードに、深い教養をベースに従来の枠組みを超えて新しい分野を開拓する『越境する知性』の育成を目指す」という教育目標の記載はあるが、これは入学者選抜基準としてのアドミッションポリシーではない)。参考として、学校推薦型選抜の募集要項では、文系・理系を問わず複数の学問分野を横断する関心や新しい分野に挑戦する意欲を持ち、人類社会が直面する諸問題の解決を志す学生を求めるとされている。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない？5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
⛵ 好き・得意から、きみのシンロを探してみる →