代数学・幾何学・解析学などの純粋数学と、IT技術者を見据えた情報数学を同時に学べるのが特徴で、1959年の学科創設以来の伝統を持つ。線形代数や微分積分学などの基礎科目に加え、AI・物理シミュレーション・アルゴリズム理論まで扱い、中学・高校「数学」と高校「情報」の教員免許を同時取得しやすいカリキュラムを組む。
全学共通方針に加え、理工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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