入学から卒業まで少人数教育を徹底し、幾何学・代数学・解析学などの専門科目と応用数学を、学修状況に応じた個別指導を交えて学ぶ。教員志望の学生への支援も手厚く、抽象的な概念を粘り強く考え抜く論理的思考力を養う。
全学共通方針に加え、人文科学・社会科学・自然科学の幅広い分野への関心を持つ学生を求める。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学(線形代数・微分方程式・確率など)と物理(電磁気・量子力学・熱力学など)を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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