1年次の共通基礎科目を経て2年次から進む2コースの1つ。統計・データ分析を扱い、実際の社会課題に対しデータから具体的な解決策を提案できるデータサイエンティストの育成をめざす。長崎大学の強みである医療・保健分野のデータや観光都市長崎の観光客データなど、自治体・地元企業と連携した実データを用いた演習が特色。
全学共通方針に加え、情報科学・データサイエンス分野への強い関心を持つ学生を求める。
数学とプログラミングを基礎に、数理統計学・機械学習・AIを実践的に学ぶコース。多様なデータから知見を引き出して課題を解決するデータサイエンテ…
現在のデジタル社会の基礎的素養である情報通信のネットワークやコンピュータ、ソフトウェアの構造に加え、最先端のAI技術やデータサイエンスを体系…
経済学科が2年次から分かれる3専攻の一つ。統計学とデータサイエンスの手法を経済学に応用し、データにもとづいて経済現象を分析する力を養う。エビ…
数学・統計学やAI・機械学習、データ表現・データ処理の理論を活用し、さまざまなデータの分析・解析手法の開発とその高度化に取り組むコース。旧知…
デジタル・グリーンなど成長分野を牽引するDX実践に必要な基盤スキルを学ぶプログラム。コンピュータやプログラミングを軸にしつつ複数の分野を横断…
産業理工学部情報学科の1コース。統計ソフトウェアやデータ分析演習を通じてデータサイエンスを学び、地域産業のIT化を支える実務力を身につける。…
膨大なデータを解析し事業に活かす「データサイエンティスト」を養成するコース。統計学・多変量解析による統計解析スキル、プログラミングやデータベ…
2025年4月開設。食と健康に関する知識にデータサイエンスの技術を組み合わせて学ぶ学科。解剖生理学・栄養学・食品衛生学などの「食と健康科目」…
薬剤師資格の取得を前提としない4年制薬科学科の2コースの一つ(出願時に選択)。薬学・生命医科学の基礎に加え、統計学やAIを用いて医療現場のビ…
金属・セラミックスなど新しい材料の設計・製造技術に加え、資源・リサイクル・エネルギー問題への貢献を見据え、材料工学・物質科学の専門性とデータ…
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