数学とプログラミングを基礎に、数理統計学・機械学習・AIを実践的に学ぶコース。多様なデータから知見を引き出して課題を解決するデータサイエンティストを育成し、理学・工学・ビジネスなど社会のさまざまな分野でのDX推進を担う人材を養成する。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく学部単位の一般選抜向けアドミッションポリシー本文は確認できなかった。理工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
数学・統計学やAI・機械学習、データ表現・データ処理の理論を活用し、さまざまなデータの分析・解析手法の開発とその高度化に取り組むコース。旧知…
1年次の共通基礎科目を経て2年次から進む2コースの1つ。統計・データ分析を扱い、実際の社会課題に対しデータから具体的な解決策を提案できるデー…
産業理工学部情報学科の1コース。統計ソフトウェアやデータ分析演習を通じてデータサイエンスを学び、地域産業のIT化を支える実務力を身につける。…
膨大なデータを解析し事業に活かす「データサイエンティスト」を養成するコース。統計学・多変量解析による統計解析スキル、プログラミングやデータベ…
2025年4月開設。食と健康に関する知識にデータサイエンスの技術を組み合わせて学ぶ学科。解剖生理学・栄養学・食品衛生学などの「食と健康科目」…
薬剤師資格の取得を前提としない4年制薬科学科の2コースの一つ(出願時に選択)。薬学・生命医科学の基礎に加え、統計学やAIを用いて医療現場のビ…
金属・セラミックスなど新しい材料の設計・製造技術に加え、資源・リサイクル・エネルギー問題への貢献を見据え、材料工学・物質科学の専門性とデータ…
1年次の基礎科目を経て2年次から選択するコース。統計学やAIなど現代の企業経営に不可欠な情報技術の知識・スキルを習得し、情報技術を活用した組…
統計やデータを分析するスキルを磨き、経済社会の動きを読み解く「データリテラシーのあるソーシャルアナリスト」を育成するコース。社会調査論や地域…
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