膨大なデータを解析し事業に活かす「データサイエンティスト」を養成するコース。統計学・多変量解析による統計解析スキル、プログラミングやデータベースなどのIT・AIスキル、ビジネス理解とプレゼンテーション力を兼ね備え、機械学習・人工知能も学ぶ。統計検定や生成AIパスポート、KIIS数理・データサイエンス・AI教育プログラムの認定資格取得をめざす。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく経営情報学部は経営情報学科と情報ネットワーク学科から成ります。経営情報学科は、経営学を中心とする経営情報分野の全般にわたって高度で専門的な知識・技能を備えたマネージメントエキスパートの養成をめざし、(1)ビジネス・マネジメント全般に関心がある、(2)ICT(情報通信技術)全般に関心がある、(3)経営情報関連の検定試験に意欲的に取り組める、(4)学習の目的と将来の進路について意識を持っている、という意欲・目標を持つ入学者を求めます。情報ネットワーク学科は、ICTを中心とする経営情報分野の全般にわたって高度で専門的な知識・技術を備えたデジタルエキスパートの養成をめざし、ICT全般への関心を第一に、ビジネス・マネジメントへの関心、検定試験への意欲、学習目的と進路意識を持つ入学者を求めます。
数学・統計学やAI・機械学習、データ表現・データ処理の理論を活用し、さまざまなデータの分析・解析手法の開発とその高度化に取り組むコース。旧知…
産業理工学部情報学科の1コース。統計ソフトウェアやデータ分析演習を通じてデータサイエンスを学び、地域産業のIT化を支える実務力を身につける。…
2025年4月開設。食と健康に関する知識にデータサイエンスの技術を組み合わせて学ぶ学科。解剖生理学・栄養学・食品衛生学などの「食と健康科目」…
薬剤師資格の取得を前提としない4年制薬科学科の2コースの一つ(出願時に選択)。薬学・生命医科学の基礎に加え、統計学やAIを用いて医療現場のビ…
金属・セラミックスなど新しい材料の設計・製造技術に加え、資源・リサイクル・エネルギー問題への貢献を見据え、材料工学・物質科学の専門性とデータ…
1年次の基礎科目を経て2年次から選択するコース。統計学やAIなど現代の企業経営に不可欠な情報技術の知識・スキルを習得し、情報技術を活用した組…
統計やデータを分析するスキルを磨き、経済社会の動きを読み解く「データリテラシーのあるソーシャルアナリスト」を育成するコース。社会調査論や地域…
IT(情報処理技術)を学びつつ金融システムとその役割を理解し、ITを応用して金融に関わる情報の収集・分析方法を習得するコース。金融工学・企業…
「経営工学」と「データサイエンス」を組み合わせ、技術と経営の両面からビジネスを担うDX人材の育成をめざす学科。プログラミングや人工知能・感性…
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