デジタル・グリーンなど成長分野を牽引するDX実践に必要な基盤スキルを学ぶプログラム。コンピュータやプログラミングを軸にしつつ複数の分野を横断的に学び、大学院教育とも連動した高度情報専門人材の育成をめざす。
質の高い特色ある研究を通じて世界に通用する科学技術を創造し、地域に貢献するとともに豊かな創造性・社会性及び人間性を備えた人材を志す学生を求める。高度情報化社会や建築分野などで地域社会や国際社会に貢献したいという意志を持つ学生を求める。
理学系の基礎科学と数理モデル構築力を土台に、機械工学・電気工学を組み合わせてメカトロニクスやロボティクス、サイバネティックスを学ぶプログラム…
2026年4月、工学部・経営経済学部の教育資源を統合して開設された、学科組織を持たない学部等連係課程。文系・理系の枠を超え、工学・経営学・会…
データサイエンス(ビッグデータ解析・実践人工知能等)を経営学・経済学と組み合わせて学ぶ、2026年度新設学科のコース。統計学、プログラミング…
材料力学・機械力学・熱力学・流体力学の4力学を中核に、機構学や機械加工学などの専門科目を2〜4年次にかけて学ぶ。機械要素設計製図及びCAD実…
現在のデジタル社会の基礎的素養である情報通信のネットワークやコンピュータ、ソフトウェアの構造に加え、最先端のAI技術やデータサイエンスを体系…
経済学科が2年次から分かれる3専攻の一つ。統計学とデータサイエンスの手法を経済学に応用し、データにもとづいて経済現象を分析する力を養う。エビ…
1年次の共通基礎科目を経て2年次から進む2コースの1つ。統計・データ分析を扱い、実際の社会課題に対しデータから具体的な解決策を提案できるデー…
プログラミング・ネットワーク技術からAI・データサイエンスまで、情報分野を横断的に学ぶ学科。情報・通信分野（スマートフォンやロボット、ネット…
DX（デジタルトランスフォーメーション）が進む社会で求められる社会的・組織的課題を読み解く力とデータ分析スキルを養い、「文系DX人材」の育成…
数学とプログラミングを基礎に、数理統計学・機械学習・AIを実践的に学ぶコース。多様なデータから知見を引き出して課題を解決するデータサイエンテ…
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