データサイエンス(ビッグデータ解析・実践人工知能等)を経営学・経済学と組み合わせて学ぶ、2026年度新設学科のコース。統計学、プログラミング、多変量解析、機械学習などの数理的スキルを、企業の経営戦略や公共政策の評価に活かす力へとつなげるカリキュラムを編成し、データにもとづく意思決定ができる人材の育成をめざす。
求める人材は7項目です。すべての項目に「未来創造型人材への意欲」のような見出しが付きます。「経営学部は、「大学のポリシー」に基づいて、卒業までに身につける能力・資質を「ディプロマ・ポリシー」に定め、教育課程を編成しています。本学部は、以下の項目に該当する人物を求めます。」とし、「(1)未来創造型人材への意欲:21世紀のグローバル化や情報化、DX等の新たな時代変革に柔軟に対応する意欲のある者」「(2)課題解決への意欲:未来社会創造に向けて貢献するために、現在から未来の社会課題を発見し、解決・改善に向けて主体的に学習・思考・行動する意欲のある者」「(3)専門知識の習得意欲:経営学、経済学及び情報学(データサイエンス、AI等)に関する専門知識を修め、論理的思考・個性豊かな発想力・創造力を身につけ、国際的視野と柔軟な判断力を持ち、地域社会や国内外で活躍したいと考える者」「(4)経営戦略・政策形成意思決定への意欲:経営学、経済学と情報学(データサイエンス、AI等)を学び、ビッグデータを活用する等、経営戦略や政策形成等の意思決定に関わる職業を志す者」「(5)高度専門職志望意欲:公認会計士、税理士、公務員、コンサルタント、データサイエンティスト及びAI分野等の高度専門職を志す者」「(6)教育職志望意欲:教員免許状(商業・情報)を取得し、教育職に係る職業を志す者」「(7)スポーツ指導者等志望意欲:スポーツ競技に係る指導者等の職業を志す者」です。
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1年次の共通基礎科目を経て2年次から進む2コースの1つ。統計・データ分析を扱い、実際の社会課題に対しデータから具体的な解決策を提案できるデー…
数学とプログラミングを基礎に、数理統計学・機械学習・AIを実践的に学ぶコース。多様なデータから知見を引き出して課題を解決するデータサイエンテ…
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