数物情報科学科の1コース。純粋数学の理論から株式予測・人工知能への応用まで幅広く学ぶ。1年次に数学・物理・情報科学に共通する基礎と実験・演習科目を学んだのち、3年次からこのコースに分かれて専門性を深める。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく全学共通方針に加え、数学・物理・化学・生物科学等の自然科学分野への強い関心を持つ学生を求める。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学(線形代数・微分方程式・確率など)と物理(電磁気・量子力学・熱力学など)を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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