データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【東京都】

数学・物理・統計を3本柱として、基礎数学からプログラミング、シミュレーションまで数理工学の専門知識を学ぶ学科。交通渋滞の解消を数理モデルで研…

「コンピュータだけが情報学ではない」という方針のもと、AI・人工知能、データサイエンス、セキュリティ・ネットワーク、XR・CG、情報×スポー…

「情報社会の次世代を担う人材の創出」をめざす理工学部の学科。データサイエンスに基づき社会現象を分析する力、自然や社会の真理を探究する数理科学…

4年制の医療ビジネス薬科学科の5専攻の一つ(お茶の水キャンパス)で、出願時にキャンパスを選択し2年次より専攻を選ぶ。病院・薬局で生まれる医療…

2025年4月、東京紀尾井町キャンパスにあった数学科の応用数学系を改組して新設した学科。数学・統計学・情報科学といった情報数理の基礎を身につ…

AI・データサイエンスと先進技術を駆使してデジタル技術で社会課題を解決する力を養うコース。Python・Javaなどのプログラミングやローコ…

「AI×デジタル×ビジネス」をテーマに、Google出身の学科長のもとAI活用やデータ分析、デジタルマーケティングを実践的に学ぶ学科。渋谷と…

数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…

「数学」「情報」「工学」をキーワードに、情報（コンピュータ）技術・電気通信工学・知的数理システムを組み合わせて学ぶ学科。社会で使われる応用数…

情報を活かして社会課題を解決し、未来の仕組みをデザインする力を養う学科。ソフトウェア・ネットワーク・数理など情報工学の基礎を幅広く学んだうえ…

経済学の基礎を土台に経営学・会計学を学び、企業経営と経済全体のつながりを捉える学科の1コース。3年次から経営・会計の視点を分析的に応用する力…

3コースの一つで、ターゲットとなる消費者を深く理解するため、消費者行動論やマーケティング・リサーチなど調査分析の手法を体系的に学ぶコース。ビ…

「科目ユニット制」により、データサイエンス・AI応用、サイバーセキュリティ・ネットワーキング、ソフトウェア開発・情報システムというコンピュー…

情報科学・AI/データサイエンス・数理科学(数学と自然科学)の3分野を横断的に学ぶ学科。プログラミングやアルゴリズムに始まり、機械学習などA…

現代の暮らしと社会の諸課題とその解決法を「環境」「メディア」「自立」の3領域から横断的に学ぶ。企業や行政、地域と連携したプロジェクト型演習を…

2年次から分かれる3つの専門コースの一つ。メディアの役割や統計分析、データ処理スキルの習得を学ぶコース。1年次の導入ゼミから卒業論文まで4年…

農業とビジネスを組み合わせた学科で、食料の生産から加工・流通・販売に関わる経営や戦略を学ぶ。データサイエンスやAIなどの先端技術を活用しなが…

イノベーションと顧客創出力を身につけたマーケターの育成を目指すコース。1年次に基礎数学・経営統計学・マーケティングを必修とし数学検定・統計検…

1年次は学部共通のプレゼミ等で経営学・情報学(AI活用)の基礎を幅広く学び、2年次からデジタル領域を専門とするこの学科に分かれる。データ分析…

ミクロ・マクロ経済学の入門に加えて、マルクス経済学、歴史、制度、さらに経営や会計、統計まで幅広く学び、貧困・マイノリティ・ジェンダー・地域格…

2023年に新設された学部の中の1領域です。経営学・マーケティング・経済学などの分野から少なくとも1つを選び、導入科目から発展科目まで体系的…

通信用の集積回路技術から大規模ネットワークシステムまで、通信ネットワークにまつわる幅広い領域を学ぶ。通信理論や確率と統計、離散構造とアルゴリ…

2027年4月開設予定の環境イノベーション学部の1コース。学科の入学定員は140名。3年次秋学期から2コースに分かれる。先端技術を社会に実装…

「変化を楽しみ、自ら学び、革新を創造する」を教育理念に掲げる専門職大学で、コース分けのない1学部1学科構成。カリキュラムは基礎・ICT・ビジ…