📖 学科図鑑

大阪国際工科専門職大学工科学部情報工学科（AI戦略コース）

📍 大阪府私立

🔍この学科で学ぶこと

工科学部情報工学科の3コースの一つ。1年次にICTの基礎とAI・IoT・ロボット分野の理論を共通で学び、2年次から専門知識を深める。人工知能の理論とプログラミング技術、ビッグデータからの学習・推論手法を習得し、自動運転や予測変換のようにユーザのニーズに適した新たなAIサービスをデザインできる人材の育成を目指す。

AI・機械学習コンピュータサイエンス

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

AIが支える6G通信と触覚フィードバック技術(味戸克裕教授)
多段リスコアリングに基づく大規模音声中の任意検索語検出(佐川浩彦教授)
A Hybrid Bayesian-Convolutional Neural Network for Adversarial Robustness(中田尚准教授)

出典

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

総合型選抜 AI入試(ワークショップ参加型) ※専願・併願
総合型選抜適性診断型 ※専願・併願
総合型選抜資格評価型 ※専願・併願
総合型選抜専門高校出身者対象型 ※専願・併願
学校推薦型選抜公募制 ※専願・併願

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

1つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜〈専願・併願〉
試験科目
適性診断I(マークシート式の筆記試験、40分。基礎的学力を確認)、適性診断II(受講式検査。テクノロジー分野や社会問題などに関連した動画を視聴した後に記述式試験を行う。全体で50分。思考力・判断力・表現力を確認)、面接、書類審査(調査書・志望理由書・自己PR資料など)。併願の場合のみ課題作文(600字程度)を実施(専願は免除)
時期
【第1回】願書受付 2026年12月21日(月)〜2027年1月26日(火)必着/選考日 1月31日(日)/結果通知発送 2月4日(木)。【第2回】願書受付 2027年2月1日(月)〜2月9日(火)/選考日 2月14日(日)/結果通知発送 2月18日(木)。【第3回】願書受付 2027年2月15日(月)〜3月2日(火)/選考日 3月7日(日)/結果通知発送 3月10日(水)
配点・特徴
英語・数学・国語といった教科のペーパーテストによる一発勝負ではなく、適性診断と面接・書類審査を組み合わせて「意欲、情熱と熱意」を多面的に評価する。自己PR資料として保有資格、技能検定の成績、部活動やボランティア活動、海外留学やコンテストの経験・成績なども評価対象となる。出願選考料は30,000円
この方式の出典(大学公式)

求める学生像

工科学部は大学全体のアドミッションポリシーを共有したうえで、学科ごとに次の点を求めている。情報工学科は、主にテクノロジー分野の学修に強い興味と意欲を持っている人、そしてテクノロジーを通して社会や地域に貢献したいと考えている人を求める。デジタルエンタテインメント学科は、さまざまな対象の観察や工作、先端的な技術や芸術的な表現に対して好奇心を持っている人、そして多様な人々と協働して学ぶ態度を持っている人を求める。いずれの学科も、高等学校卒業程度の基礎学力・思考力・読解力と、社会的課題への関心、専門職になりたいという明確な意志、制作意欲を含む学修動機を備えていることが前提となる。

出典: https://www.iput.ac.jp/osaka/admission/policy/