📖 学科図鑑

大阪工業大学 情報科学部 情報知能学科

📍 大阪府 枚方キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

ソフトウェア・ハードウェア・AIの3分野を無理なく学べるカリキュラムを持つ学科。プログラミング技術に加え、CPUやGPUなどハードウェア構造に適したプログラミングも習得し、機械学習や画像認識・音声認識などAI技術を実践的に学ぶ。1996年開設の情報処理学科が2019年度に改組・名称変更した。

🔬研究テーマ例

コンピュータサイエンスという学問領域全体の研究テーマ例です(この学科に限定した情報ではありません)。

  • 効率のよい探索アルゴリズムの設計
  • プログラミング言語はなぜたくさん存在するのか
  • 量子コンピュータとこれまでの計算の違い

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • AO入試〈学部学科特色型〉〈課外活動評価型〉(総合型選抜)
  • 普通科高校特別推薦入試(学校推薦型選抜・併願制)
  • 専門高校特別推薦入試(学校推薦型選抜・併願制)
  • 女子特別推薦入試(学校推薦型選抜・併願制)
  • 公募制推薦入試(学校推薦型選抜・併願制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

5つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

  • 一般入試 前期・均等配点型(A日程)
    試験科目
    英語(英語コミュニケーションⅠ・Ⅱ・Ⅲ、論理・表現Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ)150点マーク式/数学①(数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A〈数学と人間の活動を除く〉・B〈数列〉・C〈ベクトル、平面上の曲線と複素数平面〉)または数学②(数学Ⅰ・Ⅱ・A・B〈数列〉・C〈ベクトル〉)各150点記述式/国語(現代の国語、言語文化、論理国語。古文・漢文を除く)150点記述・マーク式/理科は物理(物理基礎・物理)150点記述式、化学(化学基礎・化学)150点記述式、生物(生物基礎・生物)150点マーク式から選択。3教科で判定(知的財産学部は2教科で判定)
    時期
    出願2027年1月4日(月)〜18日(月)、試験日2027年1月28日(木)・29日(金)、合格発表2027年2月17日(水)(追加合格3月1日(月))
    配点・特徴
    均等配点型の3教科入試。併願方式として大学入学共通テスト併用型(AC日程)、数学・理科・英語重視方式(2027年度新設。数学・理科・英語の得点を2倍して合否判定)、プラスワン理系・プラスワン文理を選択可。本学で最も合格者の多い入試。2日間でも1日だけでも受験できる試験自由選択制。受験地は本学(大宮キャンパス)、大阪(南部)、京都、神戸、奈良、姫路、和歌山、津、名古屋、福井、岡山、広島、高松、福岡の14会場。特待生制度対象

    この方式の出典(大学公式)

  • 一般入試 前期・均等配点型(B日程)
    試験科目
    英語150点相当マーク式/数学①または数学②記述式/国語(現代の国語、言語文化、論理国語。古文・漢文を除く)記述・マーク式/理科は物理・化学(記述式)、生物(マーク式)から選択/情報(情報Ⅰ)マーク式は情報科学部のみ選択可。3教科で判定(知的財産学部は2教科で判定)
    時期
    出願2027年1月4日(月)〜22日(金) ※前期・均等配点型(A日程)とセット出願する場合は1月18日(月)まで(検定料割引あり)、試験日2027年2月4日(木)、合格発表2027年2月17日(水)(追加合格3月1日(月))
    配点・特徴
    情報科学部では「情報」を選択できる。併願方式として大学入学共通テスト併用型(BC日程)、高得点重視方式(高得点教科から順に満点に傾斜をかけて合否判定)、プラスワン理系・プラスワン文理を選択可。受験地は本学(大宮キャンパス)のみ。特待生制度対象

    この方式の出典(大学公式)

  • 一般入試 前期・大学入学共通テスト利用型(C日程)
    試験科目
    大学入学共通テストの成績のみで判定。本学独自の学力検査は課さない
    時期
    出願2027年1月4日(月)〜21日(木)(大学入学共通テスト受験3日後まで出願可)、合格発表2027年2月17日(水)(追加合格3月1日(月))
    配点・特徴
    大学入学共通テスト自己採点後でも出願可能。特待生制度対象

    この方式の出典(大学公式)

  • 一般入試 後期・高得点2教科型(D日程)
    試験科目
    英語150点マーク式/数学①または数学②各150点記述式/国語(現代の国語、言語文化、論理国語。古文・漢文を除く)150点記述・マーク式/理科は物理(物理基礎・物理)150点記述式、化学(化学基礎・化学)150点マーク式から選択。受験した2〜4教科のうち高得点2教科で合格判定
    時期
    出願2027年2月15日(月)〜25日(木)、試験日2027年3月6日(土)、合格発表2027年3月18日(木)(追加合格3月26日(金))
    配点・特徴
    2教科のみの受験も可能。併願方式として大学入学共通テスト併用型(DC日程)、プラスワン理系・プラスワン文理を選択可。受験地は本学(大宮キャンパス)

    この方式の出典(大学公式)

  • 一般入試 後期・大学入学共通テスト利用型(C日程)
    試験科目
    大学入学共通テストの成績のみで判定。本学独自の学力検査は課さない
    時期
    出願2027年2月15日(月)〜25日(木)、合格発表2027年3月18日(木)(追加合格3月26日(金))
    配点・特徴
    外部英語検定試験を活用したみなし得点制度あり

    この方式の出典(大学公式)

求める学生像

情報科学部は、豊かで安心できる社会の実現をめざし、情報技術を自在に駆使して社会の発展に貢献できる「情報プロフェッショナルの育成」を教育理念としています。求める人物像は、(1)情報分野に強い関心を持ち、専門知識や技術を身につけることをめざす人、(2)専門的能力を修得するのに必要な基礎学力と論理的思考力を持ち、自主的・積極的に勉学に取り組める人、(3)情報プロフェッショナルとして情報分野の第一線で活躍し、豊かで安心できる社会の実現に貢献したい人です。入学前には、高校課程での数学・理科の基本的な能力に加え、情報技術が社会や人の生活に与えた影響を理解するための基礎知識、政治・経済・国際情勢などの人文社会科学の基礎知識、情報の収集・発信や議論を可能にする読解力と論理的な作文力を身につけておくことが求められます。

出典: https://www.oit.ac.jp/admission/outline/pdf/policy/faculty_admission_policy_gakubu_2027.pdf

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 枚方キャンパス

📮 所在地: 大阪府枚方市北山1-79-1

🚉 アクセス: JR学研都市線「長尾」駅から京阪バスで約7〜10分

🏝️学問領域が近い他大学の学科・コース・専攻

近畿大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

情報学部情報学科の1コース。IoTやロボティクスなど、実世界とコンピュータをつなぐ技術を学ぶ。1年次は全員が同じ授業で情報学の基礎を学び、2…

関西大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

政治・経済・文化・科学技術などあらゆる分野の問題を「情報」という視点から捉える文理総合型の学科です。「メディア情報系」「社会情報システム系」…

関西大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

人工知能やロボティクス、メディア処理など、コンピュータと人間をつなぐ技術を学ぶコースです。共通の数学・物理基礎科目に加え、実験やプログラミン…

大阪公立大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

人工知能やIoTなどの情報通信技術を学ぶだけでなく、経済・経営や生産システム、ヘルスケア、教育といった社会システムについても幅広く学ぶ学類で…

大阪公立大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

人にやさしく快適で安全な高度情報化社会を実現するための情報科学を学ぶ学科です。社会情報学、人間情報システム、知的アルゴリズム、知的メディア処…

大阪大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

情報科学科3コースのうち計算機科学コース。コンピューターそのものの可能性を追究する科学と、その技術の基礎をなす数学手法を学ぶ。基礎工学部は4…

立命館大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

ハードウェア・ソフトウェアの基礎的な技術から、ビッグデータ解析やIoTまでを扱い、情報システム技術全般を学ぶコース。システム開発・運用のため…

立命館大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

画像や音声など多様なメディアデータを扱う情報処理手法と、最先端のAI技術を学ぶコース。CG制作や画像認識、音声処理、VR/ARなど、映像・音…

立命館大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

Information Systems Science and Engineering Course(ISSE)の名称の通り、英語教育を基盤…

大阪経済大学📍 大阪府
🎓 推薦入試あり

2年次以降にいずれかへ所属する2コースの一つ。コンピュータ理論と情報処理技術を習得し、データ分析やアプリケーション開発に取り組む。コースをま…

📍同じ分野を学べる大学を地域から探す

📖この学科を知るためのガイド記事

この学科が気になったら

好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない?5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。

⛵ 好き・得意から、きみのシンロを探してみる →