集合と論理・線形代数・微分積分といった基礎から、代数学・位相空間・ルベーグ積分などへと段階的に学びを深め、数学の普遍性と不変性を追求する。3年次には関心に応じて科目を選択して専門性を深め、4年次には研究室に配属されて卒業研究に取り組む学科。
学部単位の一般選抜向けアドミッションポリシー本文は確認できなかった。自然科学分野への強い関心と探究心を持つ学生を求めているとみられる。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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