数理統計学、プログラミング、データ構造とアルゴリズムなど、データを効率よく処理し最適な解を導く手法を学ぶコース。統計学やデータ分析を基盤にAIやデータサイエンスの知識・技術を身につけ、地域社会の課題解決に応用できる人材を育成する。入試選択科目によらず2年次に自由に選べ、数学を中心にデータサイエンスも学ぶなど他コースと組み合わせた分野横断型の学修も可能。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく全学共通方針(3つのC)に加え、理学の幅広い分野への強い知的好奇心を持つ学生を求める。
1年次秋に選択する5コースの一つ。データサイエンス・AI機械学習・ソフトウェア・Society5.0の4ユニットを通じ、情報の発信方法やメデ…
1・2年次に情報科学・データサイエンス・コンピュータサイエンスの基礎や数学・社会科学を学び、3年次から人間情報、防災・エネルギー情報、知能ロ…
1年次に数学・物理・プログラミングなど理工系の基礎を幅広く学んだのち2年次から専門化するコースの一つ。数学・データサイエンス・AI・ネットワ…
経済学科の1コース。2年次から選択する東日本初設置のコース。Pythonプログラミングや地理情報システム(GIS)、人工衛星画像の利用技術を…
機械・電子・通信を融合したメカトロニクス技術を、機械設計・エレクトロニクス・電子デバイス・制御メカトロニクスの4つの学修モデルに沿って学ぶ。…
情報科学・数学・社会科学の3分野を軸に、1・2年次に基礎を固めたのち3年次以降はゼミ形式で専門性を深める。プログラミングやAIの知識に加え暗…
2年次から自らのキャリアを意識して選択する2コースの一つ。マネジメント・マーケティング・会計などの専門知識を土台に、地域の企業や行政機関を舞…
文系・理系を問わず学べるカリキュラムでAIを中核に多彩な情報技術を修得する学科。1年次からのプログラミング教育を通じ、3年次からデータサイエ…
ソフトウェア情報学科の1コース。数学や統計学を中核とし、これらの応用を通じて生活や産業の発展を支える技術を学ぶ。ビッグデータ解析やセキュリテ…
学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…
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