1年次秋に選択する5コースの一つ。データサイエンス・AI機械学習・ソフトウェア・Society5.0の4ユニットを通じ、情報の発信方法やメディアの利用方法、データを読み取り分析する力を養う。プログラミングやネットワーク技術も学び、情報技術で地域や社会の課題を解決できるデータサイエンティストの育成をめざす。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく学部の教育目標は「世界と地域の変化を見据え、精神的な豊かさを享受でき、かつ経済的にも持続可能な地域社会をデザインするために、必要な知識とスキルを身につけ、かつ多様な人々とともに課題解決に取り組むことができる実行力を持った人材育成」で、そのうえで「次のアドミッション・ポリシーに掲げる勉学意欲の高い学生を受け入れます。」として4項目を挙げます——「高等学校卒業水準の基礎学力を有している。」「精神的な豊かさや持続可能な社会の発展について、強い関心を持っている。」「文理・分野横断で事象を多面的にとらえるために必要な思考力・判断力・表現力・探究心・知的好奇心を有している。」「多様な人々とともに社会や地域の課題解決に挑戦する意欲を有している。」。<入学者選抜の基本方針>では、区分ごとにどの試験で何を見るかが書かれています。総合型選抜は「小論文、プレゼンテーション・面接および調査書を課します。小論文では設問に対する回答から、「思考力・判断力・表現力等」を評価します。」とし、プレゼンテーション・面接については「これまでの学習の成果や諸活動の実績、志望動機や目標等についてプレゼンテーションを課し、その後の面接にてプレゼンテーションの内容や自己評価・志望理由書に基づく質疑応答により、「思考力・判断力・表現力等」、「主体性を持ち、多様な人々と協働しつつ学習する態度」を評価します。」。調査書については「全体の学習成績の状況、各教科の学習成績の状況から「知識・技能」を評価し、特別活動の記録や指導上参考となる諸事項等に記載された内容から「主体性を持ち、多様な人々と協働しつつ学習する態度」を評価します。」。学校推薦型選抜は「高等学校在学中の一定の成績・活動実績を有し、本学が求める学生像に合致する学生を受け入れるため、小論文、面接、調査書を課します。」で、面接については「志望理由書、推薦書に基づく質疑応答により、「思考力・判断力・表現力等」、「主体性を持ち、多様な人々と協働しつつ学習する態度」を評価します。」。一般選抜(前期)は「本学が指定する大学入学共通テスト試験科目と「小論文」を課します。大学入学共通テストの科目から「知識・技能」を評価し、「小論文」からは「思考力・判断力・表現力等」を評価します。」。一般選抜(後期)は「本学が指定する大学入学共通テストの試験科目を課します。大学入学共通テストの科目から「知識・技能」、「思考力・判断力」を評価します。」で、後期だけ「表現力」が挙がりません。前期・後期とも「提出書類(志望理由書、調査書)の特別活動の記録や指導上参考となる諸事項等に記載された内容から、「主体性を持ち、多様な人々と協働しつつ学習する態度」を確認します。」とされます。
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