数理情報科学科4分野のうちデータサイエンス・情報解析・ソフトウェア分野。Pythonを用いた機械学習やデータ分析を学び、デジタル化社会で求められる数理・データサイエンス・AIの知識と技能を身につける。メジャー・マイナー制により、この分野を主専攻としつつ他分野を副専攻として選べる。
本学の教育理念及び各学部学科のアドミッション・ポリシーに基づき、本学の教育を受けるにふさわしい能力・適性等を備えた入学者を、学力の三要素をふまえて評価する入試を通じて受け入れる。
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
2025年新設の学科。「つなげる」「つくる」「かかわる」の3つの力を柱に、AI技術の仕組みや活用法を学ぶ「AI構築演習」、地域資源を活かした…
データやデジタル技術をビジネスの課題解決に活かせるスペシャリストを育成する学科。生成AIを活用した事象分析(AI)、情報学・統計学によるデー…
経済情報学科3コースのうち情報コース。3分野の基礎を学んだのち3年次に情報コースを選んでゼミに所属し、経済・経営の課題を情報の側面から扱う専…
経済・社会をシステムとして捉え、データに基づいて課題解決を行う力を養う学科。経済学系・システム科学系・情報科学系の3つの科目群を軸に、プログ…
情報技術・経営工学・データサイエンスの3領域を統合的に学び、IoT社会で増加するデータをビジネスに活かす力を養う学科。プログラミングやデータ…
化学から生物、環境などの学問領域を基礎から応用、それらを有機的に結びつける情報技術まで幅広く学ぶコース。環境化学、化学情報学、生物情報学、資…
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