データやデジタル技術をビジネスの課題解決に活かせるスペシャリストを育成する学科。生成AIを活用した事象分析(AI)、情報学・統計学によるデータ活用(Data Science)、プログラミング不要のシステム開発(NoCode/LowCode)、デジタル時代の経営戦略(Digital Business)の4分野を横断的に学ぶ。
ビジネス情報学科では、ビッグデータやインターネットを用いたデジタルビジネスなど、ビジネスにおけるICTの活用に関心があり、データ活用能力や事業構想力を身につけて戦略的に活動したいと考えている学生を求めています。メディアビジネス学科では、新聞・出版・放送・広告・インターネット・SNSなどに関心があり、地域に密着したメディア関連企業において活躍したいと考えている学生、および一般企業の広報・宣伝などさまざまな分野でメディアの知識を活用したいと考えている学生を求めています。
経済情報学科3コースのうち情報コース。3分野の基礎を学んだのち3年次に情報コースを選んでゼミに所属し、経済・経営の課題を情報の側面から扱う専…
経済・社会をシステムとして捉え、データに基づいて課題解決を行う力を養う学科。経済学系・システム科学系・情報科学系の3つの科目群を軸に、プログ…
情報技術・経営工学・データサイエンスの3領域を統合的に学び、IoT社会で増加するデータをビジネスに活かす力を養う学科。プログラミングやデータ…
化学から生物、環境などの学問領域を基礎から応用、それらを有機的に結びつける情報技術まで幅広く学ぶコース。環境化学、化学情報学、生物情報学、資…
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
数理情報科学科4分野のうちデータサイエンス・情報解析・ソフトウェア分野。Pythonを用いた機械学習やデータ分析を学び、デジタル化社会で求め…
情報学・データサイエンスとデザインの視点を統合し、次世代デジタル社会に対応できる人材を育成する学科。物事を構造化して問題の本質をとらえる力を…
2022年度導入、2年次から分かれる3コースの一つ。ビジネスにおいてデータを駆使し合理的な意思決定ができる人材の養成をめざす。ビッグデータの…
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