ロボットや自動車、エネルギーシステムなどを支える「制御」を学ぶ系。数学・物理などの理系基礎の上に、制御理論・計測・電気・機械を組み合わせた専門知識を積み上げ、メカトロニクスなどの演習を通じて実践力を身につける。
理工学系学士課程共通のアドミッションポリシーのもと、自然科学の基礎概念の理解、論理的思考力、語学力(コミュニケーション能力)、そして科学技術の発展に貢献したいという意欲を持つ学生を求める。多様な入試方式・日程を設け、学力検査・面接・書類審査等を通じて大学での学修に十分な学力と適性を評価する。
「数学」「情報」「工学」をキーワードに、情報（コンピュータ）技術・電気通信工学・知的数理システムを組み合わせて学ぶ学科。社会で使われる応用数…
データを取得し、データに基づいて社会問題を読み解き、システムとして実現する方法を学ぶコース。カリキュラムは基本的なデザイン思考の方法論、デー…
理工学科7学系の1つ。ヒトの身体や運動から得られる多様な情報を、スポーツ情報学を中心にAI・データサイエンス、健康科学、工学的手法を用いて解…
工科学部情報工学科の3コースの一つ。身の回りのあらゆるモノがネットワークにつながり、様々なデータを蓄積・利活用して新たなサービスを創出する仕…
2年次以降に選択する6つの履修モデルの一つ。家電や産業機器を動かす組み込みシステムやロボット開発に必要な技術を学ぶ。IoTシステム・IoTデ…
情報に関する体系化した理論から、ソフトウェア・ハードウェア・マルチメディア・人工知能・データ解析まで幅広い専門知識を学ぶ。新しい情報システム…
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