中国・四国エリアでコンピュータサイエンスを専攻できる大学・学部学科をまとめました。「コンピュータサイエンスとはどんな学問か」については コンピュータサイエンスとは?(学問領域ガイド) で詳しく解説しています。
情報工学コース、ネットワーク工学コース、エネルギー・エレクトロニクスコース、数理データサイエンスコースの4コースからなる系。人工知能・ビッグ…
情報工学を核に、ものづくりを支える機械工学や人と機械をつなぐインタフェース工学もあわせて学ぶ学科。2年次にデータ構造や人工知能の基礎を修得し…
人体の構造や機能を学ぶ科目と情報工学を組み合わせ、生体計測や医療工学などで人間の特性を数値化する手法を修得する。3年次には脳情報科学やヒュー…
2年次に分かれる2コースの一つ。AI・画像処理・プログラミングなどソフトウェア分野を中心に学ぶ。ソフト・ハード・ネットの3本柱を理論と実践を…
2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。情報システム・プログラム開発・データサイエンス・AIなど情報科学の基礎から応用までを幅広く学…
2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。デジタルゲームやCG・画像処理などメディア情報分野を中心に学び、ゲーム・映像関連のエンジニア…
コンピュータとネットワークに関わるハードウェア・ソフトウェア技術を幅広く学ぶ学科。回路設計やシステムソフトウェアを扱うコンピューティング講座…
情報科学・自然科学・工学を融合し、バイオ情報学、医用画像工学(X線CT・MRI画像解析)、医用ロボット、脳情報科学、医用情報通信の5分野を学…
工学部情報学科の1コース。データベース管理やソフトウェア工学など、高度情報化社会を支える企業の情報システム構築に関する専門知識を学ぶ。1・2…
工学部情報学科の1コース。画像処理やコンピュータグラフィックス、Webやコンテンツ創成など、社会を豊かにするメディア技術を学ぶ。1・2年次は…
1年次はデータサイエンス技術や力学・電磁気学、プログラミングなど物理学・情報科学の基礎を共通に学ぶ物理・情報科学科の1コース。2年次後期から…
情報学科のもう1コースで、宇宙利用技術や地理空間情報の専門知識と最新の情報処理技術を学ぶ。空間データで地域や地球の現状を可視化し、新たな価値…
情報学科のもう1コースで、心理学・認知科学・人間工学と情報技術を融合させて学ぶ。マルチメディア技術・インタラクティブデザイン・感性計測などの…
1年次に情報学全般の基礎を学んだのち、2年次から「データサイエンス」「情報エンジニアリング」「ビジネスアナリティクス」の3プログラムに分かれ…
情報工学の基礎分野、計算機ハードウェアおよびソフトウェア、情報通信、情報セキュリティ、人工知能などを学ぶコース。研究組織として、計算機システ…
情報化社会に必要な幅広いスキルと実践力の習得をめざす学科。プログラミングやネットワークの基礎に加え、市場調査・データ分析、Webデザインや映…
情報学の基盤・数理・プログラミングを土台に、ネットワークや情報セキュリティ、人工知能の基礎を学ぶコース。3年次以降は基盤技術の開発・防御を軸…
AI・データサイエンス・組込みシステム・サイバーセキュリティを重点的に学べるカリキュラムを持つコース。画像処理・AI関連の演習やライントレー…
情報処理技術を学ぶ情報システム分野と、デジタルコンテンツ制作を学ぶメディアデザイン分野の2軸で構成される学科。到達目標ごとの「マイスター科目…
LINEやInstagramのようなアプリを開発できる人材を育てる学科。プログラミング・Web・データベース・大規模ソフトウェア開発の4技術…
VRやセンサネットワークによるサイバーフィジカル空間の構築技術など、現実世界と情報空間をつなぐ技術を学ぶ専攻。「情報ネットワーク基礎」でTC…
情報工学・通信工学・電子工学の3分野を柱に、電気回路や半導体工学、光エレクトロニクスなどのハードウェアと、アンテナ工学や信号処理、情報ネット…
1〜2年次に3コース8分野の基礎を横断的に学んだのち、3年次から選択する3コースの一つ。2D/3Dゲームやeスポーツ、モバイル・Webアプリ…
2年次以降、実践的AI技術、人工知能、機械学習、自然言語処理、バイオインフォマティクスといった専門科目を体系的に学び、3年次後期にデータ科学…
5コースのうち、情報科の専門知識と指導法を学ぶ情報教育コース。プログラミングとデータサイエンスの基礎を学びながら、限られた授業時間で情報科の…
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
情報学科のもう1コースで、最新の情報システム技術とセキュリティ技術を学ぶ。ネットサービスや業務システムを設計・運用するための基礎から実践まで…
数理情報科学科4分野のうちデータサイエンス・情報解析・ソフトウェア分野。Pythonを用いた機械学習やデータ分析を学び、デジタル化社会で求め…
線形代数学・微分積分学などの基礎から、微分方程式論・複素関数論・確率論、さらに数値計算法や最適化論、コンピュータグラフィックスまで、数学と情…
代数学・幾何学・解析学・確率統計などの数学分野と、数理情報処理に関する基盤スキルを学ぶコース。2年次にコースへ所属したのち、標準プログラムの…
機械学習・深層学習などのAI技術と、コンピュータ科学の基礎から応用までを体系的に学ぶ専攻。「機械学習・深層学習」では画像・音声認識に使われる…
「ネットワークを構築・運用できる知識を学ぶ」ことが特徴のコース。コンピュータの基礎知識からソフトウェア開発、ネットワークやデータベースまでI…
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
この学問にピンときたなら、きみの好き・得意をボクに教えてよ。コンピュータサイエンス以外にも、きみに合いそうな学問の島がまだあるかもしれないから、一緒に探しに行こうよ。
はい。北海道、東北、関東、甲信越、北陸、東海、関西、九州・沖縄など、他のエリアでもコンピュータサイエンスを専攻できる大学があります。上の「他のエリアを見る」からエリアごとの一覧を確認できます。
ここでは代表的な例を紹介しています。掲載大学は今後も追加していく予定です。コンピュータサイエンスという学問そのものについて詳しく知りたい方は コンピュータサイエンスとは?(学問領域ガイド) をご覧ください。