📖 学科図鑑

富山大学 工学部 工学科(知能情報工学コース)

📍 富山県 五福キャンパス国立

🔍この学科で学ぶこと

日進月歩で技術革新が進む情報工学の中で、変化に対して柔軟に対応できる基礎力と応用力を育む教育を実践するコース。ソフトウェアはもちろん、それらが搭載されるハードウェアへの理解も深め、システム工学、生体情報処理、宇宙情報科学、人工知能、量子情報、コンピュータビジョンなど情報工学の主要分野に関する計11の研究室を配している。学びの領域は情報通信技術の基礎と応用、ユビキタスネットワーク社会構築に向けた幅広い技術、感覚・認知・感性系における情報処理技術、最新の脳科学に基づく人工知能。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 脳の樹状突起学習を模した軽量AIモデルの開発、医用イメージング・がん分類・創薬AIへの応用(高尚策教授)
  • 構造化照明を用いた圧縮分光イメージング(片桐崇史教授)
  • 重力波検出のための多窓非調和信号解析法の研究(廣林茂樹教授)

出典

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 学校推薦型選抜(人文学部Ⅱ・経済学部A/B推薦・工学部A/B推薦/女子特別推薦・芸術文化学部a/b区分)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 前期日程・後期日程

共通テスト: 必須 / 個別学力試験: あり

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: http://enghp.eng.u-toyama.ac.jp/admission/admissionpolicy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 五福キャンパス

📮 所在地: 富山県富山市五福3190

🚉 アクセス: JR「富山駅」から市内電車(大学前行)で約15分、「大学前」電停下車すぐ

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