📖 学科図鑑

富山県立大学 情報工学部 データサイエンス学科

📍 富山県 射水キャンパス公立

🔍この学科で学ぶこと

システム数理学講座(交通シミュレーションなどの数理モデル分析)と知能情報学講座(障がい者・教育支援インタフェース開発)の2講座で構成される。確率統計・機械学習・最適化・ビッグデータ解析などを通じ、大量データから社会課題を解決する力を養う。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 視覚障害者の理数系科目学習環境のバリアを低減化する学習環境の構築とその有効性検証(高木昇教授)
  • 形式手法と数理最適化による高信頼かつ高効率な自動運転車群制御システムの構築(中村正樹教授)
  • 数理最適化と機械学習に基づく高信頼・高効率な高密度自動運転車群制御システムの開発(榊原一紀教授)
  • 興味に対する視線特徴の個人性を利用したなりすましを検知する継続個人認証法(高野博史教授)
  • 形式論理に基づく知識表現・推論力の定着を目指したタンジブルなツールの開発と評価(本吉達郎教授)
  • 深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発(長谷川晃准教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 学校推薦型選抜

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 前期日程・後期日程

共通テスト: 必須(前期・後期とも) / 個別学力試験: あり(前期日程のみ。後期日程は個別テストを課さない)

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

情報科学や自然科学に興味があり科学技術に必要な理系の基礎学力を有する人、現代社会の抱える課題に対して主体的に挑戦しようとする意欲のある人を求める。

出典: https://www.pu-toyama.ac.jp/information_engineering/policy/admission_policy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 射水キャンパス

📮 所在地: 富山県射水市黒河5180

🚉 アクセス: あいの風とやま鉄道・小杉駅南口から射水市コミュニティバスで約6~7分

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