2年次から選択する2コースの一つ。機械学習や多変量解析、統計的モデリング、データベースなどを学び、統計検定やG検定・E資格などAI関連資格の取得も支援。データに基づいて新しい価値を生み出せるデータサイエンティストの育成をめざす。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく情報工学科は、DXの推進に取り組む意欲を持ち、大学で学修するために必要な数学と理科、及び英語の基礎的な力を備えている人を求める。
AI・IoT・データサイエンスを活用し、様々な分野のデータを分析して社会課題を解決する力を実践的に学ぶ学類。3つのコアエリアの科目を並行して…
マネジメント・マーケティング・金融・情報通信の4領域を柱とする学科。「データアナリティクス」では回帰分析やクラスター分析、ニューラルネットワ…
認知・神経・行動など心と脳のメカニズムを扱う心理学に、プログラミングやデータサイエンスを組み合わせて学ぶ学科。「神経・生理心理学」や「ヒュー…
経済学とデータサイエンス・情報技術を組み合わせて学ぶ新学科（設置構想中）。AIやデータ分析手法を駆使したプレゼン力を養い、ITパスポートや基…
2024年の改組で新設されたプログラム。統計解析や数理モデルの手法を軸に、AI技術の基礎やプログラミングを学び、数学が社会のさまざまな課題解…
2024年4月に旧経済学科・経営学科・経営法学科を統合して新設された学科の1プログラム。データサイエンスの専門的能力を備え、企業経営や公共政…
システム数理学講座(交通シミュレーションなどの数理モデル分析)と知能情報学講座(障がい者・教育支援インタフェース開発)の2講座で構成される。…
2年次から本人の希望により決定するコース。数理・データサイエンスやAIの知識をもとに、IoTやデータマイニングを活用してデータから課題解決の…
ミクロ経済学・マクロ経済学を基礎に金融論や経済政策など専門科目を体系的に学んだのち、2年次から分かれる2コースの1つ。データを活用した分析手…
3年次より選択する3コースの一つ。人間の行動や感情のメカニズムを実験・調査を通じて心理学的に解明し、データ分析力と客観的思考力を養う。研究成…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない？5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
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