2026年4月新設。統計・AI・機械学習などデータサイエンティストに必要な基礎スキルを学んだうえで、医療・福祉・スポーツの3分野のデータをバランスよく分析する学科。スマートフォンの歩数や位置情報などのデータを活用し、運動不足の改善やケガ予防、スポーツ動作の効率化につなげる分析力を養う。
全学共通方針に加え、医療情報・医療経営分野への関心を持つ学生を求める。
1年次に経済学の基礎を学んだのち2年次から進む3コースの1つ。データサイエンスの基礎とデータ利活用のスキルを修得し、統計解析・計量経済学・機…
プログラミングやデータ処理・分析、コンピュータネットワーク、統計学、データベース論などを学び、組織のシステム設計や経済・経営分析にITを応用…
2027年4月開設予定。入学定員50名。農業や環境、食品、バイオといったグリーン産業に、AIやデータサイエンスなどのデジタル技術を組み合わせ…
生命工学科の2コースのうちバイオ・メディカルデータサイエンス特別コース（BMDSコース）。2022年新設。1年次の希望や成績等に基づき、2年…
自然科学と人文社会科学を融合した方法論を用いて、地域の将来像を描き具現化する力を養うコース。データサイエンスとデザイン思考を組み合わせて学ぶ…
授業の9割以上を英語で行うiCLAの6メジャーの一つ。リベラルアーツの文脈でプログラミング・数学・統計を学び、技術力だけでなく批判的思考力や…
1・2年次にミクロ経済学・マクロ経済学・統計学などの基礎を固めたうえで、3年次から選択する3コースの一つ。統計学の分析手法を身につけ、現実の…
科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。確率論、離散数学・計算機数学、統計科学などの研究…
1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業…
2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。高度なICTの基盤となるAI・データサイエンス…
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