📖 学科図鑑

南山大学 理工学部 データサイエンス学科

📍 愛知県 私立

🔍この学科で学ぶこと

統計学・オペレーションズリサーチ・機械学習を柱に、数理的な基礎理論の理解を重視しながらビッグデータ解析や数理モデル構築を学ぶ学科。ソフトウェア工学・電子情報工学・機械システム工学のいずれかを副専攻として選べ、空港保安検査の最適化など実社会の課題に取り組む卒業研究も行われている。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 深層学習を用いた予測モデルの性能比較(松田眞一教授)
  • 機械学習を用いたナーススケジューリング問題の解法(小市俊悟教授)
  • 非定常な時系列モデルについて-局所定常過程の漸近推測理論-(蛭川潤一教授)
  • レポート自動採点プラグインの開発と評価(河野浩之教授)
  • 格子状道路網における右折コストを考慮した最小コスト通行(三浦英俊教授)
  • ポイント・トゥ・ポイント型航空ネットワーク設計に対する利用者 配分の導入(佐々木美裕教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合型入試(プレゼンテーション型)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 一般入試(3教科型)、全学統一入試(理系型・共通テスト併用型)、共通テスト利用入試(前期・後期)

共通テスト: 必須の方式あり/利用方式あり / 個別学力試験: あり

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、理工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.online-mega.com/koukousei/ao_rec/univ/nanzan/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 愛知県名古屋市昭和区山里町18

🚉 アクセス: 地下鉄名城線「八事日赤」駅から徒歩約8分

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