愛知淑徳大学人間情報学部人間情報学科（データサイエンス専攻）

📍 愛知県長久手キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

多様化・複雑化する情報化社会において、データを活用して課題を解決できるスペシャリストの育成をめざす専攻。データ分析の技術を軸に、人間の行動や社会の動向をデータから読み解く力を養い、文系・理系の枠を超えた文理融合型のカリキュラムで学ぶ。

データサイエンス

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

人間の言語情報処理(天野成昭教授)
顔と視線の知覚情報処理(小山貴士講師)
アクティブビジョンと認知情報処理(瀬谷安弘教授)
AI技術による音声のモデリング(岸田拓也講師)
AI技術を活用した認知モデリング(佐藤好幸准教授)
音のデータサイエンス(牧勝弘教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

総合型選抜「大学理念・違いを共に生きる入試」
総合型選抜「活動実績入試」
総合型選抜「学科・専攻適性入試」
学校推薦型選抜「公募制推薦入試」

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 一般入試前期3教科型・前期2教科型・共通テストプラス型/共通テスト利用入試(前期)3教科型・4教科型/一般入試後期1教科型/共通テスト利用入試(後期)2教科型

共通テスト: 方式により異なる。一般入試(前期3教科型・前期2教科型・後期1教科型)は不要/共通テストプラス型は必須(2教科)/共通テスト利用入試(前期・後期)は必須 / 個別学力試験: あり(全問マーク式)。前期3教科型は3教科、前期2教科型は2教科、共通テストプラス型は本学独自試験1教科、後期1教科型は1教科。共通テスト利用入試(前期・後期)は個別試験なし

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

感性工学専攻では、AIの時代に人間の感性とAI技術の双方を活かし、理系・文系の枠を越えたSTEAM人材として活躍したいという意欲を求めています。データサイエンス専攻では、データ分析の専門家として「人」を理解し、その知識をさまざまな分野に応用しようとする関心を重視します。数学・情報教員養成専攻では、AI時代の教育者として数学と情報を先進的に教えたいという意欲を求めています。

出典: https://www.aasa.ac.jp/examination/policy/faculty.html