1年次に情報工学全体の基礎とAI・IoT・ロボット分野の理論・方法論を学んだのち、2年次からAI戦略コースに分かれる。ビッグデータから目的情報を学習・推論し、ユーザーのニーズに適した新たなAIサービスをデザインできる人材の育成をめざし、企業と連携した地域共創デザイン実習や臨地実務実習を通じてAI活用の実践力を養う。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく工科学部は情報工学科とデジタルエンタテインメント学科の2学科で構成されます。学部共通で、高等学校卒業程度の基礎学力・思考力・読解力を持ち、社会的課題に強い関心を持って自分がどのような専門職になりたいかという意志を持つ人、社会や地域への貢献の動機を持ち自立した姿勢で課題に取り組もうとする人、グローバルな視点で世界に向けて活躍しようとする人を求めています。学科別には、情報工学科は主にテクノロジー分野の学修に強い興味と意欲を持ち、テクノロジーを通して社会や地域に貢献したいと考えている人を求めます。デジタルエンタテインメント学科は、さまざまな対象の観察や工作、先端的な技術や芸術的な表現に対して好奇心を持ち、多様な人々と協働して学ぶ態度を持っている人を求めます。いずれも制作意欲を含む明確な学修動機があることが重視されます。
人工知能とロボット技術を統合したシステム構築を学ぶ学科。数理学・システム設計・プログラミング・制御信号処理・生体医工学など分野横断的な理工学…
計算機数理学・データ情報学・ヒューマン・ブレイン情報学・メディア・ロボット情報学の4分野で構成される課程。1・2年次に専門基礎を固め、3年次…
統計学・数学・情報科学の基礎理論を固めたうえで、実データを用いた課題解決型学習(PBL演習)を2〜3年次に4段階で重ねる学科。応用科目はIT…
1・2年次に数学とプログラミングの基礎、アルゴリズム・データ構造を学んだ後、3年次から選択する4コースの一つ。画像・音声などの視聴覚情報処理…
1・2年次に数学とプログラミングの基礎、アルゴリズム・データ構造を学んだ後、3年次から選択する4コースの一つ。ロボットの運動制御やシステム統…
統計学・オペレーションズリサーチ・機械学習を柱に、数理的な基礎理論の理解を重視しながらビッグデータ解析や数理モデル構築を学ぶ学科。ソフトウェ…
コンピュータやネットワーク、人工知能(AI)、音声・画像処理などの情報科学技術を専門的に学ぶ学科です。情報システム系では情報システムの構築技…
ソフトウェア開発やハードウェア設計を扱うコンピュータサイエンス、IoTの通信ネットワーク技術を扱う情報ネットワーク工学、IoTシステムやデー…
半導体デバイスの設計・製造技術と、人工知能(AI)・機械学習を中心としたデジタル関連技術を基礎から応用まで実践的に学ぶコース。電子工学と情報…
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