ソフトウェア情報学部の4つのコースの一つで、1年次はコースに属さずに共通のコンピュータサイエンスの基礎を学び、2年次にいずれかのコースに属し、3年次からは研究室のもとでコースにおける専門性を高め、4年次からは卒業研究に取り組む。画像の内容を解析・判断するための人工知能や機械学習の技術がどのような仕組みで動作しているかについて、原理的なところからそれらの応用までを学ぶ。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく演習重視のカリキュラムを通じてコンピュータサイエンスの基礎と、幅広い社会ニーズに対応する専門コースを学びたい学生を求める。
知能情報コースとクリエイティブ情報コースは一体的に運営され、2つのコースの学生は1年次に共通の情報系クラスへ入学し、基本的に2年次には希望す…
地域環境科学科2コースのうち革新農業コース【定員37名】。IoT・AIを活用したスマート農業や、農村計画学・測量実習など農業基盤の技術を体系…
材料力学・流体力学・機械力学の基礎を2年次前期までに固めたのち、2年次後期から選択する2コースの一つ。ロボット工学やメカトロニクスなど機械の…
人工知能や知能ロボット、ビッグデータ科学、情報セキュリティなど、アルゴリズムやソフトウェアを軸にした計算機科学の理論と応用を学ぶコースです。…
文系・理系を問わず学べるカリキュラムでAIを中核に多彩な情報技術を修得する学科。1年次からのプログラミング教育を通じ、3年次からデータサイエ…
メディア情報処理、知能情報処理、情報ネットワークシステムの3領域を柱に、プログラミングからシステム開発までを学ぶ。プロジェクト型実習で設計・…
情報・エレクトロニクス学科2コースのうち情報・知能コース。プログラミングや知能情報処理、情報数学などコンピュータの基礎技術を学ぶ。研究室には…
1年次秋に選択する5コースの一つ。データサイエンス・AI機械学習・ソフトウェア・Society5.0の4ユニットを通じ、情報の発信方法やメデ…
入学後に選べる8コースの一つ。AI・機械学習・ディープラーニングについて基礎から先端技術までを、スマートフォンや自動運転などの身近な実例を通…
機械学習や人工知能の理論と実装技術を学び、人間の知的活動を支援・拡張する知能システムを設計・構築できる技術者を育成するコース。数学・プログラ…
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