2026年度新設のコース。文系・理系の枠を超え、AI技術などの情報技術を地域やビジネスの課題解決に活かす方法を学ぶ。デザイン思考やPBL(課題解決型学習)を取り入れ、情報技術を社会のさまざまな分野で実践的に活用できる人材を育成する。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく情報工学の専門的知識・技能を身につけ、自らの未来を切り拓く実践力を備えた人間の養成をめざす。本学部で学ぶ意欲があり、基礎的知識を持ち、身近な問題に自ら取り組みその成果を表現できる力を重視する。求める学生像は5項目で、③が「ソフトウェア情報学部で主体的に学ぶ意志がある人」。入試では数学または情報を必須科目としており、情報分野の基礎を重視する姿勢が選抜方法にも表れている。
数物科学科3コースのうち応用計算科学コース。数学、物理学、情報科学の基礎を学び、それらを社会現象のモデルに当てはめ、複雑な問題を解決するため…
2026年度新設のコース。情報技術をより深く、最先端まで学び、世界で通用するITエンジニアの育成をめざす。少人数制のプログラミング演習やワー…
知能情報コースとクリエイティブ情報コースは一体的に運営され、2つのコースの学生は1年次に共通の情報系クラスへ入学し、基本的に2年次には希望す…
1年次は知能情報コースと共通の情報系クラスで学び、2年次からコースに分かれる。ビッグデータの整理・統合技術やヒューマンコンピュータインターフ…
ソフトウェア情報学科の1コース。IoT・ドローン・ロボット技術に対応し、組込み機器やサーバ、ネットワーク上で効率良く安全に処理するための技術…
ソフトウェア情報学科の1コース。社会課題を解決するためにICTをどのように活用するかを学び、システムエンジニアやプロジェクトマネージャーをめ…
ソフトウェア情報学部の4つのコースの一つで、1年次はコースに属さずに共通のコンピュータサイエンスの基礎を学び、2年次にいずれかのコースに属し…
人工知能や知能ロボット、ビッグデータ科学、情報セキュリティなど、アルゴリズムやソフトウェアを軸にした計算機科学の理論と応用を学ぶコースです。…
文系・理系を問わず学べるカリキュラムでAIを中核に多彩な情報技術を修得する学科。1年次からのプログラミング教育を通じ、3年次からデータサイエ…
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