📖 学科図鑑

東京大学 理学部 生物情報科学科

📍 東京23区 本郷地区キャンパス国立

🔍この学科で学ぶこと

生命のしくみを生物学と情報科学の両面から解き明かす学科。「生物情報学基礎論」「アルゴリズムとデータ構造」などで基礎を固めたのち、「ゲノム配列解析論」「システム生物学」「生物データマイニング論」といった専門科目と情報科学基礎実験・生物情報実験法などの実習を通じて、データ解析とアルゴリズム開発による生命科学研究の手法を学ぶ。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 津田宏治教授—機械学習・データマイニング・統計科学の理論と、分子生物学・タンパク質科学・材料科学への応用研究(AI for Science)。量子計算を用いた機械学習アルゴリズム開発も
  • 黒田真也教授—システム生物学。インスリンシグナル伝達のトランスオミクス解析、経口糖摂取に応答するヒト血中分子の時間パターン解析など
  • 角田達彦教授—医科学数理。深層学習・量子計算による臨床検体オミクスビッグデータ解析、疾患メカニズムのネットワーク的理解と個別化医療への応用

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 学校推薦型選抜(公募制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 前期日程のみ(後期日程は実施していない)。入試は科類単位(文科一類~理科三類)で実施し、教養学部前期課程から2年次進級時の進学選択により理学部に進学する。

共通テスト: 必須 / 個別学力試験: あり

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

理学部は、自然界の仕組みを体系的に理解する確かな基礎学力と、自然界の仕組みへの関心・探究する思考力を持ち、理学の素養をもとに社会の諸方面で創意ある活動を行う力、そして高い倫理観を持って社会の持続的・平和的発展に貢献できる人材を育成する方針のもとで学生を受け入れている。将来的には自然科学分野で研究・教育を担う人材、産業界のニーズに応える創意ある人材、理学的素養を活かして社会で働く人材の育成を掲げている。

出典: https://www.s.u-tokyo.ac.jp/ja/overview/faculty03.html

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 本郷地区キャンパス

📮 所在地: 東京都文京区本郷7-3-1

🚉 アクセス: 東京メトロ南北線「東大前駅」から徒歩1分、丸ノ内線「本郷三丁目駅」から徒歩8分

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