📖 学科図鑑

新潟大学 工学部 工学科(知能情報システムプログラム)

📍 新潟県 五十嵐キャンパス国立

🔍この学科で学ぶこと

コンピュータのソフトウェアとハードウェアに関する基礎知識から、人工知能、IoT、ビッグデータ、ロボットのような知能情報システムを支える最先端の情報処理技術、高度ネットワーク技術まで学ぶプログラム。1年次は教養科目や工学全般に関する基礎科目を学び、2年次以降は情報処理のための数学、コンピュータの仕組み、ソフトウエアの動作原理、ネットワークの基礎などの専門科目を学ぶ。人工知能、マルチメディア、人間支援技術などの応用科目も履修でき、「データ工学」では人工知能などを用いたデータ分析を行う。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • バイオインフォマティクス(生命情報学)・機械学習・データマイニングの研究(阿部貴志教授)
  • ケモインフォマティクス(化学と情報学の融合)による医薬品開発・新規物質探索の研究(高下大貴助教)
  • アストロインフォマティクス(天文情報学)・宇宙天気・機械学習の研究(飯田佑輔准教授)

出典

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合型選抜(共通テストを課さない)
  • 学校推薦型選抜Ⅰ型

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 前期日程(共通テスト重視型・個別学力検査重視型の2方式)・後期日程

共通テスト: 必須 / 個別学力試験: あり

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.niigata-u.ac.jp/university/about/policies/f-policies/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 五十嵐キャンパス

📮 所在地: 新潟県新潟市西区五十嵐二の町8050

🚉 アクセス: JR越後線・新潟大学前駅から徒歩約15~20分、またはJR新潟駅からバスで約45分

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