📖 学科図鑑

日本大学 理工学部 応用情報工学科

📍 千葉県 船橋キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

AIとIoTを組み合わせたソフトウェア開発を学ぶ学科で、1年次のCプログラミングから3年次の最新AIを用いたソフトウェア開発手法まで段階的にカリキュラムが組まれている。論理回路や組込回路、ネットワークなどを実験で体感しながら、AIとともに新しい価値を創造できる人材を育成する。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 利便性、単純性、頑健性による列車運行計画ダイヤの評価法(香取照臣教授)
  • 有機化学の学習に役立つ学習ゲーム群の開発: 簡便な開発法の提案と連結利用の可能性(五味悠一郎准教授)
  • Pattern Match Acceleratorを用いたIoT Edge向けCyber-Securityの研究(関弘翔助教)
  • 実績列車駅停車時間に基づいた機械学習による駅出発遅延時間予測手法の検討(高橋聖教授)
  • 高速電子透かし埋め込みシステムのための画質改善手法(手島知子准教授)
  • ETC車両検知器データを活用した車種判別の検討(滕琳准教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 学校推薦型選抜(公募制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: A個別方式、N全学統一方式(第1期・第2期)、C共通テスト利用方式

共通テスト: 利用方式あり(C共通テスト利用方式) / 個別学力試験: あり(A個別方式・N全学統一方式)

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、理工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.cst.nihon-u.ac.jp/about/policy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 船橋キャンパス

📮 所在地: 千葉県船橋市習志野台7-24-1

🚉 アクセス: 東葉高速鉄道「船橋日大前」駅西口から徒歩約1分

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