📖 学科図鑑

明治大学 理工学部 情報科学科

📍 神奈川県 生田キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

情報の基礎理論の学習とコンピュータを使った演習・実習を重視する学科。1・2年次に離散数学や情報理論、情報処理演習などの基礎科目を学び、3・4年次にはネットワークや人工知能、脳情報処理といった応用分野に進む。3年次から研究室に配属される。

🔬研究テーマ例

大学公式サイトで確認できる研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など)。学科・コースへの割り当ては大学の記載によります。記載が無い大学では、教員の専門分野から当社が推定しています。

  • グラフアルゴリズムの木分解とパス分解を用いた高速化
  • 高速パターンマッチング用ハードウェアの開発
  • マイクロプロセッサアーキテクチャツールMEIMATの開発

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合型選抜(自己推薦特別入学試験)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 学部別一般選抜/全学部統一一般選抜/大学入学共通テスト利用入試(前期・後期。後期は機械工学科を除く)

共通テスト: 利用方式あり(大学入学共通テスト利用入試) / 個別学力試験: あり(学部別一般選抜・全学部統一一般選抜)。共通テスト利用入試は個別試験なし

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

自ら課題を発見し、科学・技術教育全般から得た知識と経験をもとにその解決に取り組む意欲のある学生、多面的な思考力と広い視野を培う意欲のある学生、責任感と倫理観を持ち国際的な感覚を身につける意欲のある学生を求める。数学・理科・外国語は基礎知識に加え応用問題にも対応できる学力を求め、理系科目に限らず幅広い分野の基礎学力を重んじる。

出典: https://www.meiji.ac.jp/sst/sst_kyouikumokuhyou.html/admission-policy-sst.html

🏫高大連携・出前授業

高校生向け公開講座(生田キャンパス、全15回)

通常授業受け入れ型(大学キャンパスでの受講、個人参加可)

5〜12月の土曜午後に無料開講。AI、ロボット、建築、宇宙、エネルギー、環境問題、脳、ライフサイエンス、バイオテクノロジー等、幅広い理系分野の先端研究に触れられる。1回単位から参加可能で毎回100名超が参加。学校単位の参加希望は理工学部事務室が相談を受付。

https://www.meiji.ac.jp/sst/renkei/index.html

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 生田キャンパス

📮 所在地: 神奈川県川崎市多摩区東三田1-1-1

🚉 アクセス: 小田急線「生田駅」南口から徒歩10分

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