機械システムを知能化するための幅広い知識と技術を学ぶ課程です。深層学習やベイズ学習などの機械学習、画像・生体情報処理といったAI関連知識と、力学・制御工学・ロボティクス・メカトロニクスといった機械工学の知識を組み合わせ、バイオロボティクスやサービスロボットの研究に取り組みます。
全学共通方針に加え、工学分野への強い関心を持つ学生を求める。
材料力学・機械力学・流体力学・熱力学など機械工学の基礎を体系的に学び、自動車・航空宇宙・ロボット・医療機器・エネルギー機器など幅広い分野に応…
機械整備基礎や自動車法規と検査など自動車整備の専門知識・技術を実習で身につけつつ、経営学も学び営業・販売職にも対応できる力を養う。小型モビリ…
理工学部機械工学科(産業理工学部の同名学科とは別)の2コースのうち、機械工学コース。1年次は図学・機械製図・物理学実験などコース共通の基礎を…
理工学部機械工学科(産業理工学部の同名学科とは別)の2コースのうち、知能機械システムコース。1年次のコース共通基礎を経て、2〜3年次からメカ…
機械をつくるために必要な材料や力学の特性、エネルギー変換の原理、運動や振動の仕組みを学びます。あわせて機械の部品や仕組みの設計方法、組み立て…
1年次に情報科学の基礎を学んだあと、2年次から分かれる2分野の一つに進む。自動車や航空宇宙機、知能ロボットなど、ナノマシンからプラントに至る…
力学や数理的なアプローチを軸に、人間を含めた「システム」全体の調和的な発展を目指す学科の中で、2年次から分かれる3コースの一つ。質点・剛体力…
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