📖 学科図鑑

北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科(情報理工学コース)

📍 北海道 札幌キャンパス国立

🔍この学科で学ぶこと

人工知能・機械学習やビッグデータ解析、ロボットと人間が共生する社会に向けたヒューマンインタフェース、IoT、クラウド技術など、コンピュータサイエンスを社会に役立てるための理論と設計を学ぶコースです。カリキュラムは基礎理論からプログラミング、情報メディアと積み上げ、3年次には人工知能・機械学習・データベース・ソフトウェア工学などを学びます。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 調和系工学研究室―AIによる俳句の自動生成
  • 調和系工学研究室―Deep Q Networkを用いた「譲り合うRCカー」の自動運転研究
  • 構造化知能研究室―データに内在する幾何学的構造を活用した画像生成・データの多様性に堅牢な識別に関する研究

出典

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • フロンティア入試TypeI

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 総合入試(理系)・学部別入試(後期日程のみ、前期日程の学部別入試は実施していない)

共通テスト: 必須 / 個別学力試験: あり

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.hokudai.ac.jp/admission/faculty/policy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 札幌キャンパス

📮 所在地: 北海道札幌市北区北9条西7丁目

🚉 アクセス: JR「札幌駅」北口から徒歩約7分(正門まで)。地下鉄南北線「北12条駅」からは徒歩約4分

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