環境問題のように人間を含む多数の要因が複雑に絡み合う対象を、複雑系科学の視点から分析・モデル化し、解決策を探るコース。数理科学と情報科学を基礎に、機械学習やカオス・フラクタル、生命情報学など幅広いテーマを扱い、一般に大学院で学ぶことの多い複雑系理論を学部段階から学べる点が特徴。
システム情報科学分野に強い関心を持ち、学びに必要な理数系および言語系の基礎学力を有する学生を求める。思考力・判断力・表現力に優れ、多様な人々と協働して主体的かつ継続的に学ぶ意欲を持ち、システム情報科学の学びに結びつく学力・技能・活動実績・社会経験を有していることを、選抜(適性検査・面接)を通じて評価する。
情報通信のみならず電気・電子、機械、土木・環境防災、バイオ・食品、化学・材料など全分野の課題解決にデータの収集・解析・活用で貢献する人材を養…
広大なフィールドを生かし、地理情報システム（GIS）やリモートセンシングによるビッグデータの収集・分析手法を学ぶ領域。画像解析や数理的手法で…
2027年4月開設予定(設置届出手続中のため計画変更の可能性あり)の新学科。情報科学・数理・データサイエンス・AIの技術を核に、環境シミュレ…
データサイエンスと都市計画・インフラ・防災を組み合わせて学ぶコース。地域計画論や地域防災・減災論、地域交通論などの科目を通じて、快適な生活環…
データサイエンスと経営戦略・マーケティング・ファイナンスを組み合わせて学ぶコース。経営戦略やマーケティング、財務分析論、経営情報システムなど…
数理、データサイエンス・AI、プログラミング、ソフトウェア開発・システム開発、ネットワーク・IoTなど11の科目群で構成される学科。2025…
論理基盤となる数学を軸に、物理・化学・生物学など自然科学の専門基礎と情報学を融合させて学ぶ。2年次後期からコース専門科目が始まり、3年次には…
ソフトウェア情報学科の1コース。数学や統計学を中核とし、これらの応用を通じて生活や産業の発展を支える技術を学ぶ。ビッグデータ解析やセキュリテ…
情報科学・数学・社会科学の3分野を軸に、1・2年次に基礎を固めたのち3年次以降はゼミ形式で専門性を深める。プログラミングやAIの知識に加え暗…
2年次から自らのキャリアを意識して選択する2コースの一つ。マネジメント・マーケティング・会計などの専門知識を土台に、地域の企業や行政機関を舞…
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